MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W187863870

The worksite as an asset for promoting health in Europe. Final results of the MoveEurope campaign.

2014· article· en· W187863870 sur OpenAlexaboutno aff
Giuseppe Michele Masanotti

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueSchool Health and Nursing Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEnvironmental healthHealth promotionWorkplace health promotionEuropean commissionPromotion (chess)Mental healthGerontologyPublic healthBusinessEuropean unionPolitical scienceNursingPsychiatry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Non-communicable diseases are a leading cause of morbidity worldwide and are predicted to increase in the next years. In 2008, 36.1 million people died from conditions such as heart disease, strokes, chronic lung diseases, cancers and diabetes (1). According to the WHO, 63% of the deaths, 77% of the loss of Healthy Life Years and 75% of health expenses in Europe are caused by cardiovascular diseases, cancer, chronic respiratory illnesses and mental health problems. All of these diseases have in common is the presence of modifiable risk factors (such as tobacco smoke, low consumption of fruit and vegetables, excessive intake of fats). Acting on these factors would lead to a reduction in the incidence of the aforementioned diseases. According to several studies conducted in the USA, Canada and Europe, the workplace seems an ideal place for implementing successful preventive strategies for the improvement of lifestyles. In 2006, the European Network for Workplace Health Promotion launched the Move Europe campaign to promote a healthy lifestyle at work, with the financial support of the European Commission. This campaign set new quality standards in behaviour-related workplace health promotion (WHP) and identified and documented good practices. Another aim of the campaign was to promote the benefits of implementing WHP, particularly focusing on four fields of life-style related WHP: physical activity, smoking prevention, nutrition and mental health. In two years, 65,215 contacts have been recorded in dedicated websites, of which 9,761 in Italy. A total of 2,548 enterprises in Europe asked to be certified and 125 events (such as seminars, workshops, conferences)were held.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,167

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0500,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePubMedMême sujetSchool Health and Nursing EducationTravaux en français237 207