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Enregistrement W1878669683 · doi:10.3968/j.aped.1925543820130602.1831

Development of High Efficient Anti-sloughing Drilling Fluid and Its Application in Chunhua Block

2013· article· en· W1878669683 sur OpenAlexvenueno aff
Yunpeng Liu

Notice bibliographique

RevueAdvances in petroleum exploration and development · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSloughingDrilling fluidLubricityBoreholePetroleum engineeringOil shaleDrillingDrill pipeGeologyRheologyBlock (permutation group theory)Lost circulationGeotechnical engineeringMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chunhua Block of Shengli Oilfield is one block where shale caving formation, borehole instability, well click, trip sticking, drill pipe blocking and sticking during completion logging and other downhole complex issues were encountered during the drilling process. The paper was based on slow down pressure transmission, filtrate invasion and strong inhibition of cooperation anti-sloughing basic principle. Through optimization and compatibility of the major additives, a new-type drilling fluid is characterized by good rheological properties, filtration loss, lubricity, stability and strong inhibition. The new drilling fluid has been applied in 5 wells for block test. The result showed that all wells gained a satisfactory anti-sloughing effect. The enlargement ratio of well bore diameter was reduced efficiently. The drilling time was saved. And the ratio of successful logging by one time was 100%. Key words: Drilling fluid; Borehole stability; Shale strata; Cooperation anti-sloughing; Chunhua Block

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,141
Score d'incertitude au seuil0,688

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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