Indigenous Science Education: A Critical Conversation
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this session is to engage educators and scholars in critical conversations on the topic of Indigenous Science Education, an important arena of educational inquiry where Indigenous and Euro-centric knowledge systems intersect and overlap. Indigenous Science Education has been identified variously as a driver of economic development for Indigenous communities (and beyond) and also as a potential source of creativity for the emergence of more equitable and sustainable ways of living. The hosts of this roundtable bring perspectives from Indigenous knowledge, complexity science, and anti-racism, and will encourage participants to weave their own thoughts and experiences related to Indigenous Science Education into the discussion. Possible questions and topics for conversation include: What is Indigenous Science Education? Is “Indigenous Science Education” an appropriate term? Complexity science as a bridge between Indigenous knowledge and Euro-centric Science Pedagogies of Indigenous Science Education (e.g., inquiry, experiential, and land-based approaches), and Becoming an ally through Indigenous Science Education. Please consider joining us to connect with others interested in Indigenous Science Education for some engaging and enlightening conversation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,058 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,077 | 0,069 |
| Communication savante | 0,027 | 0,037 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,033 |
| Intégrité de la recherche | 0,027 | 0,050 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».