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Enregistrement W1878752349

Indigenous Science Education: A Critical Conversation

2014· article· en· W1878752349 sur OpenAlexaff
Jeff Baker, Karla Jessen Williamson, Tim Molnar

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous and Place-Based Education
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousConversationScience educationTraditional knowledgeIndigenous educationSociologyExperiential learningPedagogyEngineering ethicsEngineeringEcology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this session is to engage educators and scholars in critical conversations on the topic of Indigenous Science Education, an important arena of educational inquiry where Indigenous and Euro-centric knowledge systems intersect and overlap. Indigenous Science Education has been identified variously as a driver of economic development for Indigenous communities (and beyond) and also as a potential source of creativity for the emergence of more equitable and sustainable ways of living. The hosts of this roundtable bring perspectives from Indigenous knowledge, complexity science, and anti-racism, and will encourage participants to weave their own thoughts and experiences related to Indigenous Science Education into the discussion. Possible questions and topics for conversation include: What is Indigenous Science Education? Is “Indigenous Science Education” an appropriate term? Complexity science as a bridge between Indigenous knowledge and Euro-centric Science Pedagogies of Indigenous Science Education (e.g., inquiry, experiential, and land-based approaches), and Becoming an ally through Indigenous Science Education. Please consider joining us to connect with others interested in Indigenous Science Education for some engaging and enlightening conversation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,058
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,063
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,923
Score d'incertitude au seuil0,308

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0580,063
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0770,069
Communication savante0,0270,037
Science ouverte0,0060,033
Intégrité de la recherche0,0270,050
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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