Overview of the TREC 2012 Contextual Suggestion Track.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Infertility is a worldwide health issue defined by the World Health Organization (WHO) as the inability to establish a pregnancy after 12 months or more of regular and unprotected sexual intercourse. Male infertility etiology can be related to either congenital or acquired factors. The therapeutical approach to male infertility depends on the underlying causes and includes medical and surgical treatments. In recent studies, the potential role of nerve growth factor (NGF) in male reproductive physiology has been proposed. It has been hypothesized that neurotrophins might be involved in testis morphogenesis and regulation of several aspects of spermatogenesis. Moreover, it has been shown that NGF exerts its role on gonadotropin-releasing hormone (GnRH) neurons through the activation of the PKC/p-ERK1/2/p-CREB cascade, which leads to the activation of hypothalamic cells and the consequent activation of hypothalamus-pituitary-gonadal axis (HPG) with the secretion of GnRH. Lastly, it has been shown that the physiology of mature sperm is affected by both exogenous and endogenous NGF. The NGF impact on the HPG axis and its effect on GnRH neurons might be exploited in the therapy of male hypogonadism or used as a protective strategy against gonadal dysfunction related to chemotherapeutic agents. Moreover, the improving effect of NGF on sperm motility and vitality could be useful to enhance assisted reproduction outcomes. NGF could be supplemented to cryopreserved sperm samples to counteract the oxidative stress induced by the frozen and thawing processes. Indeed, the potential clinical applications of NGF in male infertility treatment have been discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle