Long-term experimental manipulation of climate alters the ectomycorrhizal community of Betula nana in Arctic tundra
Notice bibliographique
Résumé
Climate warming is leading to shrub expansion in Arctic tundra. Shrubs form ectomycorrhizal (ECM) associations with soil fungi that are central to ecosystem carbon balance as determinants of plant community structure and as decomposers of soil organic matter. To assess potential climate change impacts on ECM communities, we analysed fungal internal transcribed spacer sequences from ECM root tips of the dominant tundra shrub Betula nana growing in treatments plots that had received long-term warming by greenhouses and/or fertilization as part of the Arctic Long-Term Ecological Research experiment at Toolik Lake Alaska, USA. We demonstrate opposing effects of long-term warming and fertilization treatments on ECM fungal diversity; with warming increasing and fertilization reducing the diversity of ECM communities. We show that warming leads to a significant increase in high biomass fungi with proteolytic capacity, especially Cortinarius spp., and a reduction of fungi with high affinities for labile N, especially Russula spp. In contrast, fertilization treatments led to relatively small changes in the composition of the ECM community, but increased the abundance of saprotrophs. Our data suggest that warming profoundly alters nutrient cycling in tundra, and may facilitate the expansion of B. nana through the formation of mycorrhizal networks of larger size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».