Multi‐century reconstructions of Pacific salmon abundance from climate‐sensitive tree rings in west central British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Short records of naturally fluctuating Pacific salmon ( Oncorhynchus spp.) populations elicit challenges for the long‐term management of North American fisheries. A dendrochronologic approach was used to reconstruct long proxy histories of regional Pacific salmon populations returning to streams along west central British Columbia coastlines. Tree rings from five tree species collected at 18 sites were found to be sensitive to interannual fluctuations in large‐scale ocean and atmospheric circulation patterns. Using a regional network of climate‐sensitive ring‐width and ring‐density tree‐ring chronologies in linear regression models, multi‐century long‐term abundance records for populations of sockeye, chinook, chum and pink salmon were generated. Models explained between 27% and 39% of the variability in escapement records and were more proficient at capturing trends than annual magnitudes. The reconstructions vary in length, dating from 1400, 1536 and 1638 ad and extending to 2009 ad . Notable fluctuations in salmon abundance over the past six centuries are described, with significant population collapses shown to occur during the early 1400s, the late 1500s, the mid‐1600s, the early 1700s, the early 1800s and parts of the 1900s. These models are the first to utilize climate‐sensitive tree‐ring records to reconstruct regional abundance histories and thus contribute potentially valuable information for salmon fisheries managers. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».