Characterization of Pulmonary T Cell Response to Helper-Dependent Adenoviral Vectors following Intranasal Delivery
Notice bibliographique
Résumé
In spite of the extensive research in the field of gene therapy, host immune responses continue to be the major barrier in translating basic research to clinical practice. Helper-dependent adenoviral (HD-Ad) vectors show great potential for pulmonary gene therapy, but the knowledge of pulmonary immune responses toward these vectors is very limited. In this study, we show that HD-Ad vectors are potent stimulators of dendritic cell (DC) maturation, thus leading to stimulation of T cell proliferation with approximately 6% of naive CD4(+) T cells from pulmonary mediastinal lymph node responding to HD-Ad-treated DCs. In contrast to the belief that HD-Ad vectors are unable to prime adaptive immune response, we show for the first time, through in vivo pulmonary studies in mice, that HD-Ad vectors can prime CD4(+) and CD8(+) T cell responses in the lung at high and substantially low doses. This indicates cross-presentation of HD-Ad-derived epitopes by DCs to prime CD8(+) T cell responses. To assess the basis of pulmonary T cell response against HD-Ad vectors, we examined the response of conventional DCs (cDCs) and plasmacytoid DCs (pDCs) in the lung. In response to HD-Ad delivery, there is induction of maturation in both cDC and pDC subsets, but it is the cDCs, not pDCs, that migrate rapidly to draining lymph nodes within the first 2 days after vector delivery to prime adaptive immune response against these vectors. These findings have implications for development of strategies to prevent adaptive immune responses against gene therapy vectors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».