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Enregistrement W1879213842 · doi:10.1186/s13643-015-0099-y

Comparison of physical interventions, behavioral interventions, natural health products, and pharmacologics to manage hot flashes in patients with breast or prostate cancer: protocol for a systematic review incorporating network meta-analyses

2015· review· en· W1879213842 sur OpenAlexafffundabout
Brian Hutton, Fatemeh Yazdi, Louise Bordeleau, Scott C. Morgan, Chris Cameron, Salmaan Kanji, Dean Fergusson, Andrea C. Tricco, Sharon E. Straus, Becky Skidmore, Mona Hersi, Misty Pratt, Sasha Mazzarello, Melissa Brouwers, David Moher, Mark Clemons

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMenopause: Health Impacts and Treatments
Établissements canadiensOttawa Public HealthSt. Michael's HospitalMcMaster UniversityOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Center for Complementary and Integrative HealthCanadian Institutes of Health ResearchNational Center for Complementary and Alternative MedicineNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineProstate cancerPsychological interventionProtocol (science)Breast cancerMeta-analysisSystematic reviewAlternative medicineNatural historyCancerMEDLINEPhysical therapyInternal medicinePsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Breast and prostate cancers are the most commonly diagnosed non-dermatologic malignancies in Canada. Agents including endocrine therapies (e.g., aromatase inhibitors, gonadotrophin-releasing hormone analogs, anti-androgens, tamoxifen) and chemotherapy have improved survival for both conditions. As endocrine manipulation is a mainstay of treatment, it is not surprising that hot flashes are a common and troublesome adverse effect. Hot flashes can cause chills, night sweats, anxiety, and insomnia, lessening patients' quality of life. These symptoms impact treatment adherence, worsening prognosis. While short-term estrogen replacement therapy is frequently used to manage hot flashes in healthy menopausal women, its use is contraindicated in breast cancer. Similarly, testosterone replacement therapy is contraindicated in prostate cancer. It is therefore not surprising that non-hormonal pharmacological treatments (anti-depressants, anti-epilectics, anti-hypertensives), physical/behavioral treatments (e.g., acupuncture, yoga/exercise, relaxation techniques, cognitive behavioral therapy), and natural health products (e.g., black cohosh, flax, vitamin E, ginseng) have been studied for control of hot flashes. There is a need to identify which interventions minimize the frequency and severity of hot flashes and their impact on quality of life. This systematic review and network meta-analysis of randomized studies will synthesize available evidence addressing this knowledge gap. METHODS/DESIGN: An electronic search of Medline, Embase, AMED, PsycINFO, and the Cochrane Register of Controlled Trials has been designed by an information specialist and peer reviewed by a second information specialist. Study selection and data collection will be performed by two reviewers independently. Risk of bias assessments will be completed using the Cochrane Risk of Bias Scale. Outcomes of interest will include validated measures of hot flash severity, hot flash frequency, quality of life, and harms. Bayesian network meta-analyses will be performed where judged appropriate based on review of clinical and methodologic features of included studies. DISCUSSION: Our review will include a broad range of interventions that patients with breast and prostate cancer have attempted to use to manage hot flashes. Our work will establish the extent of evidence underlying these interventions and will employ an inclusive approach to analysis to inform comparisons between them. Our findings will be shared with Cancer Care Ontario for consideration in the development of guidance related to supportive care in these patients. PROSPERO: CRD42015024286.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,232
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0260,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,560
Tête enseignante GPT0,610
Écart entre enseignants0,050 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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