Predicting stress patterns in an unpredictable stress language: The use of non-lexical sources of evidence for stress assignment in Russian
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Notice bibliographique
Résumé
The main goal of this research was to examine how readers of Russian assign stress to disyllabic words. In particular, we tested the claim that the process of stress assignment in Russian can only be accomplished lexically. Eleven potential non-lexical sources of evidence for stress in Russian were examined in regression and factorial studies. In Study 1, onset complexity, coda complexity, the orthography of the first syllable (CVC1), of the second syllable (CVC2), and of the ending of the second syllable (VC2) were found to be probabilistically associated with stress in Russian disyllables. In Studies 2 and 3, it was shown that Russian speakers do use 3 of these cues (CVC1, CVC2, and VC2) when making stress-assignment decisions. These results provide evidence against the idea that the nature of stress in the Russian language is so unpredictable that stress assignment can only be accomplished lexically. These results also suggest that any successful model of stress assignment in Russian needs to contain mechanisms allowing these 3 orthographic cues to play a role in the stress-assignment process.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle