Direct interaction between Smad3, APC10, CDH1 and HEF1 in proteasomal degradation of HEF1
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Transforming Growth Factor-beta (TGF-beta) regulates myriad cellular events by signaling through members of the Smad family signal transducers. As a key signal transducer of TGF-beta, Smad3 exhibits the property of receptor-activated transcriptional modulator and also the novel ability of regulating the proteasomal degradation of two Smad3 interacting proteins, SnoN and HEF1. It has been shown that Smad3 recruits two types of Ub E3 ligases, Smurf2 and the Anaphase Promoting Complex (APC), to mediate SnoN ubiquitination, thereby enhancing SnoN degradation. The molecular mechanisms underlying Smad3-regulated HEF1 degradation are not well understood. Furthermore, it is not clear how Smad3 recruits the APC complex. RESULTS: We detected physical interaction between Smad3 and an APC component APC10, as well as the interaction between HEF1 and CDH1, which is the substrate-interacting component within APC. Detailed domain mapping studies revealed distinct subdomains within the MH2 domain of Smad3 for binding to APC10 and HEF1 and suggests the formation of a complex of these four proteins (Smad3, HEF1, APC10 and CDH1). In addition, the protein levels of HEF1 are subjected to the regulation of overexpressed APC10 and CDH1. CONCLUSIONS: Our data suggests that Smad3 may recruit the APC complex via a direct interaction with the APC subunit APC10 to regulate the ubiquitination and degradation of its interactor HEF1, which is recognized as an ubiquitination substrate by the CDH1 subunit of the APC complex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».