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Enregistrement W1879304708 · doi:10.3109/07380577.2015.1053163

The Knowledge of Rehabilitation Professionals Concerning Fetal Alcohol Spectrum Disorders

2015· article· en· W1879304708 sur OpenAlexfundno aff
Stephanie M. Birch, Heidi A. Carpenter, Anna Marsh, Kimberly A. McClung, Joy Doll

Notice bibliographique

RevueOccupational Therapy In Health Care · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of LethbridgeCreighton University
Mots-clésFetal alcoholRehabilitationIntervention (counseling)Snowball samplingNonprobability samplingPreparednessFeelingMedicinePsychologyClinical psychologyPhysical therapyPsychiatryPathologyAlcoholSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to explore rehabilitation professionals' knowledge regarding signs and symptoms, prevention, and intervention of fetal alcohol spectrum disorders (FASD). Participants were 111 rehabilitation practitioners (e.g., occupational therapy, physical therapy, and speech-language pathology practitioners) recruited through email using a quantitative online survey design with purposive, snowball sampling. Results showed the majority of participants' demonstrated accurate knowledge of the signs and symptoms of FASD. Since professionals who received formal education on FASD reported significantly higher feelings of preparedness to identify children with FASD and manage/coordinate intervention plans, this study suggests rehabilitation professionals may be better prepared to treat individuals with FASD if they participate in formal training.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,330

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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