Spatial and temporal variation of in‐reach suspended sediment dynamics along the mainstem of Changjiang (Yangtze River), China
Notice bibliographique
Résumé
Four major reaches of Chiangjang (Yangtze River) were analyzed for the period 1956–2007 in terms of long‐term trends in suspended sediment gain and loss in each reach, the relation of input and output to within‐reach sediment fluxes, and the impacts of dam construction on reach sediment dynamics. The temporal and spatial patterns of within‐reach sediment dynamics correspond closely with river morphology and also reflect basin conditions over the past few decades; thus they are conditioned by coeval trends in climate, hydrology, and land use. The study period encompasses both unusually wet years (e.g., 1998) and unusually dry periods (e.g., 2006). There are suggestive coincidences between changes in the suspended sediment regime and innovations in land use, sediment mining, and dams. The relatively strong statistical relation between sediment input and output for each of the four study reaches, and weak relations between storage and output, imply that most sediment supplied to each reach is delivered from upstream and that relatively small amounts of sediment are recruited within each reach. Cumulative departure plots reveal epicycles of sediment exchange varying from 15 to 40 years, implying a characteristic fine sediment storage time on the order of decades. Shorter epicycles (5–8 years) are commonly related to sediment influx associated with major floods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».