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Enregistrement W1879394092 · doi:10.46298/dmtcs.2145

The inapproximability for the $(0,1)$-additive number

2016· article· en· W1879394092 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDiscrete Mathematics & Theoretical Computer Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGraph Labeling and Dimension Problems
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsCombinatorics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An <i>additive labeling</i> of a graph $G$ is a function $\ell :V(G) \rightarrow \mathbb{N}$, such that for every two adjacent vertices $v$ and $u$ of $G$, $\Sigma_{w \sim v} \ell (w) \neq \Sigma_{w \sim u} \ell (w)$ ($x \sim y$ means that $x$ is joined to $y$). The additive number of $G$, denoted by $\eta (G)$, is the minimum number $k$ such that $G$ has a additive labeling $\ell : V(G) \rightarrow \mathbb{N}_k$. The additive choosability of a graph $G$, denoted by $\eta_\ell (G)$, is the smallest number $k$ such that $G$ has an additive labeling for any assignment of lists of size $k$ to the vertices of $G$, such that the label of each vertex belongs to its own list. Seamone in his PhD thesis conjectured that for every graph $G$, $\eta(G)= \eta_\ell (G)$. We give a negative answer to this conjecture and we show that for every $k$ there is a graph $G$ such that $\eta_\ell (G) - \eta(G) \geq k$. A $(0,1)$-<i>additive labeling</i> of a graph $G$ is a function $\ell :V(G) \rightarrow \{0,1 \}$, such that for every two adjacent vertices $v$ and $u$ of $G$, $\Sigma_{w \sim v} \ell (w) \neq \Sigma_{w \sim u} \ell (w)$. A graph may lack any $(0,1)$-additive labeling. We show that it is NP-complete to decide whether a $(0,1)$-additive labeling exists for some families of graphs such as perfect graphs and planar triangle-free graphs. For a graph $G$ with some $(0,1)$-additive labelings, the $(0,1)$-additive number of $G$ is defined as $\sigma_1 (G) = \mathrm{min}_{\ell \in \Gamma} \Sigma_{v \in V (G)} \ell (v)$ where $\Gamma$ is the set of $(0,1)$-additive labelings of $G$. We prove that given a planar graph that admits a $(0,1)$-additive labeling, for all $\epsilon > 0$ , approximating the $(0,1)$-additive number within $n^{1-\epsilon}$ is NP-hard.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,760
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,007
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle