The inapproximability for the $(0,1)$-additive number
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
An <i>additive labeling</i> of a graph $G$ is a function $\ell :V(G) \rightarrow \mathbb{N}$, such that for every two adjacent vertices $v$ and $u$ of $G$, $\Sigma_{w \sim v} \ell (w) \neq \Sigma_{w \sim u} \ell (w)$ ($x \sim y$ means that $x$ is joined to $y$). The additive number of $G$, denoted by $\eta (G)$, is the minimum number $k$ such that $G$ has a additive labeling $\ell : V(G) \rightarrow \mathbb{N}_k$. The additive choosability of a graph $G$, denoted by $\eta_\ell (G)$, is the smallest number $k$ such that $G$ has an additive labeling for any assignment of lists of size $k$ to the vertices of $G$, such that the label of each vertex belongs to its own list. Seamone in his PhD thesis conjectured that for every graph $G$, $\eta(G)= \eta_\ell (G)$. We give a negative answer to this conjecture and we show that for every $k$ there is a graph $G$ such that $\eta_\ell (G) - \eta(G) \geq k$. A $(0,1)$-<i>additive labeling</i> of a graph $G$ is a function $\ell :V(G) \rightarrow \{0,1 \}$, such that for every two adjacent vertices $v$ and $u$ of $G$, $\Sigma_{w \sim v} \ell (w) \neq \Sigma_{w \sim u} \ell (w)$. A graph may lack any $(0,1)$-additive labeling. We show that it is NP-complete to decide whether a $(0,1)$-additive labeling exists for some families of graphs such as perfect graphs and planar triangle-free graphs. For a graph $G$ with some $(0,1)$-additive labelings, the $(0,1)$-additive number of $G$ is defined as $\sigma_1 (G) = \mathrm{min}_{\ell \in \Gamma} \Sigma_{v \in V (G)} \ell (v)$ where $\Gamma$ is the set of $(0,1)$-additive labelings of $G$. We prove that given a planar graph that admits a $(0,1)$-additive labeling, for all $\epsilon > 0$ , approximating the $(0,1)$-additive number within $n^{1-\epsilon}$ is NP-hard.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle