Notice bibliographique
Résumé
The development of photovoltaic devices, solar cells, plays a key role in renewable energy sources. Semiconductor colloidal quantum dots (CQDs), including lead chacolgenide CQDs that have tunable electronic bandgaps from infrared to visible, serve as good candidates to harvest the broad spectrum of sunlight. CQDs can be processed from solution, allowing them to be deposited in a roll-to-roll printing process compatible with low-cost fabrication of large area solar panels. Enhanced multiexciton generation process in CQD, compared with bulk semiconductors, enables the potential of exceeding Shockley-Queisser limit in CQD photovoltaics. For these advantages, CQDs photovoltaics attract great attention in academics, and extensive research works accelerate the development of CQD based solar cells. The record efficiency of CQD solar cells increased from 5.1% in 2011 to 9.9% in 2015. The improvement relies on optimized material processing, device architecture and various efforts to improve carrier collection efficiency. In this review, we have summarized the progress of CQD photovoltaics in year 2012 and after. Here we focused on the theoretical and experimental works that improve the understanding of the device physics in CQD solar cells, which may guide the development of CQD photovoltaics within the research community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».