Food Safety and Hyienic Practices of Street Food Vendors in Owerri, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
The paper examines the food safety and hygienic practices of street food vendors in Owerri, Nigeria. It argues that although street foods play an important role in meeting the food demands of urban dwellers, there are several health hazards associated with them. The study found that women made up 66.67% of the vendors while males made up 33.33%. The average age group was 31-40 years. 23.81% of the vendors prepared food in unhygienic conditions. 42.86% did not use aprons; 47.62% handled food with bare hands and 52.38% wore no hair covering while 61.90% handled money while serving food. 19.05% wore jewelry while serving food and 28.57% blew air into polythene bag before use. 9.52% of the vendors stored food for serving openly in the stalls while 23.81% stored them in the wheelbarrows. 42.86% had leftovers for serving the next day with poor storage facilities. 47.62% of the vendors washed their utensils with dirty water which is recycled and used severally in 28.57% despite the fact that only 9.52% of them complained of water shortages. Thr paper recommends that there is need for health education of these vendors in order to ensure food safety for the consumers. Keywords: food safety; hygienic; street food; vendors; Owerri Nigeria
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».