Influence of silver nanoparticles on absorption and fluorescence properties of laser dyes
Notice bibliographique
Résumé
The interaction of silver nanoparticles with four laser dyes, namely, LD-425, LD-489, LD-473, and LD-423, dispersed in methanol has been studied at room temperature by absorption and fluorescence spectroscopy. The silver nanoparticles were synthesized by chemical reduction and estimated size is 11 nm according to Mie theory. The changes in absorption spectrum of these dyes with the addition of silver nanoparticles suggest possible interaction with the silver nanoparticles. The magnitudes of the association constants are estimated using the Benesi–Hildebrand model. Fluorescence quenching has been observed for all the dyes with the addition of silver nanoparticles of different concentrations. The Stern–Volmer plots of fluorescence quenching in the case of LD-425 and LD-489 are found to be linear, suggesting the fluorescence quenching is because of the dynamic quenching process. But in the case of LD-473 and LD-423, the Stern–Volmer plots are nonlinear showing positive deviation and the fluorescence quenching in these dyes is because of static quenching processes. Also, it is found that the fluorescence quenching is not solely due to diffusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».