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Enregistrement W1879602500 · doi:10.4141/cjps-2014-110

Effects of different plant hormones or PEG seed soaking on maize resistance to drought stress

2014· article· en· W1879602500 sur OpenAlexvenueno aff
Zhiheng Yuan, Chuntian Wang, Shipeng Li, Li Xiao, Fuju Tai

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeed Germination and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSeedlingGerminationPEG ratioDrought toleranceBiologyAgronomyHorticultureMalondialdehydeDrought resistanceGibberellic acidSuperoxide dismutaseDry weightAntioxidant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Yuan, Z., Wang, C., Li, S., Li, X. and Tai, F. 2014. Effects of different plant hormones or PEG seed soaking on maize resistance to drought stress. Can. J. Plant Sci. 94: 1491–1499. Drought stress has a major impact on plant growth and productivity, and seed soaking is an important way to increase seedling resistance to drought stress. This study investigated whether drought hardening chemicals, such as polyethylene glycol (PEG), or plant growth regulators enhance plant drought tolerance. The effects of PEG and several plant hormones, such as indoleacetic acid, gibberellic acid 3, 6-benzylaminopurine (6-BA), on seed germination and seedling growth under drought stress were analyzed. The results revealed that seed soaking with 5×10 −3 mg L −1 6-BA or 10% PEG improved maize seed germination parameters under drought stress, including seedlings dry weight, seed vigor and germination rate. In addition, some physiological indices, such as superoxide dismutase and catalase activities, soluble protein contents and malondialdehyde etc. in seedlings under drought stress were improved compared with the control. Therefore, the application of 6-BA or PEG as a seed soak treatment had a significant and synergistic effect on seed germination and seedling growth under drought stress. However, the PEG seed soak treatment maybe slightly lead to plant damage and then improved plant ability to acquire some resistance to stress, the 6-BA were not so.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,906
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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