A Built Environment for an Ageing Society: A Subpopulation Analysis of Pedestrian Crashes at Signalized Intersections in Montreal, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Concern for pedestrian safety has grown recently because of ageing population not only in North America but globally. Meanwhile the overrepresentation of older adults in fatal pedestrian crashes has been a longstanding problem. As sustainable transport policy becomes prevalent, planners and practitioners will have the opportunity to introduce countermeasures to better meet senior pedestrian needs. In this paper the authors focus on the built environment because this variable category translates into more accessible countermeasures. However, a gap in the literature makes it difficult for planners and practitioners to choose these. Past empirical studies suggest there is an observed risk increase for older adult pedestrians due to their slower walking speed, while crash history studies have yet to provide evidence for this. This gap in the literature begs the question: if there is a link between slower walking seniors and crash incidence. Two models were specified according to younger and older pedestrians involved in crashes that occurred at 191 signalized intersections in Montreal, Canada. The authors sought to determine if older adult pedestrian crash incidence was explained by different characteristics compared to the younger. Results not only showed that older pedestrians were more vulnerable and influenced by some different risk factors than the younger, but that they may be more responsive to some potential countermeasures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».