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Enregistrement W1879717100 · doi:10.1111/cid.12355

Anatomical Considerations on the Alveolar Antral Artery as Related to the Sinus Augmentation Surgical Procedure

2015· review· en· W1879717100 sur OpenAlexvenueno aff
Nicola Alberto Valente

Notice bibliographique

RevueClinical Implant Dentistry and Related Research · 2015
Typereview
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Radiography and Imaging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCore Research for Evolutional Science and Technology
Mots-clésMedicineAlveolar crestSinus (botany)Maxillary sinusCrestRadiologySurgeryDentistryDental alveolus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The alveolar antral artery (AAA) is a vascular structure that often passes through the area of lateral window opening during sinus augmentation and can reach dimensions that, if the vessel is severed, can represent a serious complication of the surgical procedure. PURPOSE: With this narrative review, we aimed at summarizing the results obtained from all the studies that analyzed the variability in anatomical position and dimension of the AAA in order to give the clinician a reference when planning for a sinus augmentation surgery. MATERIALS AND METHODS: A search of available literature was conducted using electronic databases (PubMed and Medline) and manual searching. RESULTS: Detection rate of AAA on cone beam computerized tomography (CBCT) is variable and may depend upon the experience of the clinician. The course of the vessel is most frequently intraosseous, and its diameter, despite being smaller than 1 mm in most of the cases, can have a high incidence of diameters between 1 mm and 2 mm. Mean distances of the AAA from alveolar crest and sinus floor range from 11.25 mm to 26.90 mm and 5.80 mm to 10.40 mm. CONCLUSIONS: Anatomical variants of the AAA that may increase the risk of severe intraoperatory bleeding are frequent and must be detected by the clinician implementing the use of the CBCT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,210
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,187
Tête enseignante GPT0,505
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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