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Enregistrement W1880004372 · doi:10.1111/j.1365-2966.2010.17771.x

HerMES: SPIRE Science Demonstration Phase maps★†‡

2010· article· en· W1880004372 sur OpenAlexaff
L. Levenson, G. Marsden, M. Zemcov, A. Amblard, A. W. Blain, J. Böck, E. Chapin, A. Conley, Asantha Cooray, C. D. Dowell, T. P. Ellsworth-Bowers, A. Franceschini, J. Glenn, M. Griffin, M. Halpern, H. T. Nguyen, S. J. Oliver, M. J. Page, A. Papageorgiou, I. Pérez‐Fournon, M. Pohlen, Naseem Rangwala, M. Rowan-Robinson, B. Schulz, D. Scott, P. Serra, D. L. Shupe, E. Valiante, J. D. Vieira, L. Vigroux, Donald Wiebe, Gillian Wright, C. K. Xu

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities Council
Mots-clésPhysicsSkyAstrometryJackknife resamplingOptical transfer functionLAMOSTRemote sensingAstronomyAstrophysicsOpticsStars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We describe the production and verification of sky maps of the five Spectral and Photometric Imaging Receiver (SPIRE) fields observed as part of the Herschel Multi-tiered Extragalactic Survey (HerMES) during the Science Demonstration Phase (SDP) of the Herschel mission. We have implemented an iterative map-making algorithm [The SPIRE-HerMES Iterative Mapper (SHIM)] to produce high fidelity maps that preserve extended diffuse emission on the sky while exploiting the repeated observations of the same region of the sky with many detectors in multiple scan directions to minimize residual instrument noise. We specify here the SHIM algorithm and outline the various tests that were performed to determine and characterize the quality of the maps and verify that the astrometry, point source flux and power on all relevant angular scales meet the needs of the HerMES science goals. These include multiple jackknife tests, determination of the map transfer function and detailed examination of the power spectra of both sky and jackknife maps. The map transfer function is approximately unity on scales from 1 arcmin to 1°. Final maps (v1.0), including multiple jackknives, as well as the SHIM pipeline, have been used by the HerMES team for the production of SDP papers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,126

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0380,023

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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