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Enregistrement W1880072310 · doi:10.2196/jmir.4350

The Effects of Web-Based Patient Access to Laboratory Results in British Columbia: A Patient Survey on Comprehension and Anxiety

2015· article· en· W1880072310 sur OpenAlexaffabout
Geneviève Màk, Heather Smith Fowler, Chad Leaver, Simon Hagens, Jennifer Zelmer

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Internet Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueElectronic Health Records Systems
Établissements canadiensCanada Health Infoway
Organismes subventionnairesSugar Research and Development Corporation
Mots-clésAnxietyMedicineTest (biology)ComprehensionPopulationCohortFamily medicinePsychiatryInternal medicineComputer scienceEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Web-based patient access to personal health information is limited but increasing in Canada and internationally. OBJECTIVE: This exploratory study aimed to increase understanding of how Web-based access to laboratory test results in British Columbia (Canada), which has been broadly available since 2010, affects patients' experiences. METHODS: In November 2013, we surveyed adults in British Columbia who had had a laboratory test in the previous 12 months. Using a retrospective cohort design, we compared reported wait-time for results, test result comprehension, and anxiety levels of "service users" who had Web-based access to their test results (n=2047) with those of a general population panel that did not have Web-based access (n=1245). RESULTS: The vast majority of service users (83.99%, 95% CI 82.31-85.67) said they received their results within "a few days", compared to just over a third of the comparison group (37.84%, 95% CI 34.96-40.73). Most in both groups said they understood their test results, but the rate was lower for service users than the comparison group (75.55%, 95% CI 73.58-77.49 vs 84.69%, 95% CI 82.59-86.81). There was no significant difference between groups in levels of reported anxiety after receiving test results. CONCLUSIONS: While most patients who received their laboratory test results online reported little anxiety after receiving their results and were satisfied with the service, there may be opportunities to improve comprehension of results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,186

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,493
Écart entre enseignants0,376 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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