Qualitative complaints and their relation to overall hospital rating using an H-CAHPS-derived instrument
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Due to the multitude of questions in the Hospital-Consumer Assessment of Healthcare Providers and Systems (H-CAHPS) survey, it may be difficult to decide where quality improvement efforts should be focused. Our organisation has supplemented the survey with a 'patient complaints' section. The study objectives were to determine (1) the frequency of qualitative complaints and the demographic/clinical profile of patients lodging them, (2) the most frequent complaint themes and their association with overall experience scores and (3) whether overall experience scores varied based upon the complaint action taken by the patient or the degree of patient satisfaction in the handling of complaints. METHODS: From April 2013 to March 2014, 8929 telephone surveys were completed by patients discharged from 93 acute care hospitals in Alberta, Canada. These were successfully linked with the corresponding inpatient record. Open-ended complaints were themed into categories. Mean differences in overall inpatient experience were assessed for each complaint theme, including overall and multiple complaints. RESULTS: 1870 patients (20.9%) reported at least one open-ended complaint. Most frequent complaint themes were nursing (n=491; 5.5% of cohort), medications (n=219; 2.5%) and food (n=193; 2.2%). Increased odds of having a complaint were associated with younger age, being born in Canada and having no documented medical comorbidities. Protective factors were male gender, lower education level, urgent hospital admission, lower resource intensity and length of stay (LOS) <3 days. CONCLUSIONS: This is the first investigation of its type using H-CAHPS-based data in a Canadian context. Through replication of this study, other healthcare organisations may determine the association between open-ended complaints and their own overall experience scores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».