Fucoidan reduces inflammatory response in a rat model of hepatic ischemia–reperfusion injury
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Ischemia-reperfusion (I/R) injury after a liver transplant is a major cause of severe complications that lead to graft dysfunction. Fucoidan, a complex of sulfated polysaccharides derived from marine brown algae, demonstrated antiapoptotic as well as potential anti-inflammatory properties in previous studies. Fucoidan has also shown protective effects on I/R-injured kidney and heart. However, whether fucoidan can attenuate hepatic I/R injury has not been examined. To clarify the role of fucoidan in hepatic I/R injury, Sprague-Dawley rats were subjected to sham operation or ischemia followed by reperfusion with treatment of saline or fucoidan (50, 100, or 200 mg·(kg body mass)(-1)·d(-1)). The fucoidan-treated group showed decreased levels of alanine aminotransferase and aspartate aminotransferase compared with the control group. Myeloperoxidase and malondialdehyde activities and mRNA levels of CD11b in the fucoidan-treated group were significantly decreased. Hepatocellular swelling/necrosis, sinusoidal/vascular congestion, and inflammatory cell infiltration were also attenuated in the fucoidan group. The expression of TNF-α, IL-6, IL-1β, CXCL-10, VCAM-1, and ICAM-1 were markedly decreased in the samples from the fucoidan-treated group. Fucoidan largely prevented activation of the inflammatory signaling pathway, compared with the control group. In summary, fucoidan can protect the liver from I/R injury through suppressing activation of the inflammatory signaling pathway, as well as the expression of inflammatory mediators, and inflammatory cell infiltration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle