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Enregistrement W1880124789 · doi:10.2147/copd.s88965

Effects of a helium/oxygen mixture on individuals’ lung function and metabolic cost during submaximal exercise for participants with obstructive lung diseases

2015· article· en· W1880124789 sur OpenAlexaff
Ira Katz, Sabine Häußermann, Anja Schulze, Andrew R. Martin, C Herpich, Theresa Hunger, J. Texereau

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of COPD · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLung functionLungPhysical therapyCOPDObstructive lung diseaseInternal medicineIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Helium/oxygen therapies have been studied as a means to reduce the symptoms of obstructive lung diseases with inconclusive results in clinical trials. To better understand this variability in results, an exploratory physiological study was performed comparing the effects of helium/oxygen mixture (78%/22%) to that of medical air. METHODS: The gas mixtures were administered to healthy, asthmatic, and chronic obstructive pulmonary disease (COPD) participants, both moderate and severe (6 participants in each disease group, a total of 30); at rest and during submaximal cycling exercise with equivalent work rates. Measurements of ventilatory parameters, forced spirometry, and ergospirometry were obtained. RESULTS: There was no statistical difference in ventilatory and cardiac responses to breathing helium/oxygen during submaximal exercise. For asthmatics, but not for the COPD participants, there was a statistically significant benefit in reduced metabolic cost, determined through measurement of oxygen uptake, for the same exercise work rate. However, the individual data show that there were a mixture of responders and nonresponders to helium/oxygen in all of the groups. CONCLUSION: The inconsistent response to helium/oxygen between individuals is perhaps the key drawback to the more effective and widespread use of helium/oxygen to increase exercise capacity and for other therapeutic applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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