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Enregistrement W1880246408 · doi:10.22621/cfn.v122i4.636

River Otter, <em>Lontra canadensis</em>, Food Habits in the Missouri Ozarks

2008· article· en· W1880246408 sur OpenAlexvenueno aff
Nathan Roberts, Charles F. Rabení, John S. Stanovick, David A. Hamilton

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Field-Naturalist · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Geological SurveyU.S. Fish and Wildlife ServiceUniversity of Missouri
Mots-clésLepomisMicropterusCrayfishCentrarchidaeOtterFisheryBiologyBass (fish)EcologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The reintroduction of River Otters (Lontra canadensis) between 1982 and 1992 resulted in widespread occurrence of the species throughout the Missouri Ozarks. This study examined otter diets from the vicinity of two Ozark streams in relation to seasonal and spatial trends. Otter scats (N = 4750) were collected and analyzed from the Osage Fork River and Big Piney River during the summer and winter seasons of 2001 and 2002. During the winter (January-March), fish occurred in 86% of the samples. During the summer (June–August), occurrence of fish dropped to approximately 15% for both rivers. Seven families of fish were identified in the diets, with Centrarchidae being most common regardless of river or season. Within the Centrarchidae, the genus Lepomis (mostly Longear Sunfish, Lepomis megalotis) was most common, with Micropterus (mostly Smallmouth Bass, Micropterus dolomieu) and Rock Bass (Ambloplites rupestris) also well represented. The mean age of Ambloplites consumed (mean = 3.3 years) was consistently older than that of either Micropterus (mean = 2.54 years) or Lepomis (mean = 2.78 years). Crayfish were recovered from a mean of 85.2% of scats in the winter and 99% in the summer. Smaller fish and crayfish were more common from the upper reaches of the streams while larger fish were prevalent in the lower reaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,372
Score d'incertitude au seuil0,739

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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