On the Values of Travels Literature and its Development & Utilization
Notice bibliographique
Résumé
Travels literature is employed to record and describe the author's travel experience, impression and feeling which is in prose style. Its component factors and expressive means composed elements determine its multiple value system, which contain the values in literature, aesthetics, science, history, idea and politics. In order to better developing and utilizing the travels literature resources, we need systematical assortment, care arrangement and combination ,gradual realization of the digital travels literature. Keywords: Travels, Literature study, Tourism Resume Le recit de voyage est un genre de document qui consiste a narrer et decrire par la prose ce que l’auteur voit, entent et ressent durant son voyage. Ses facteurs constituants et faccons d’expression determinent ses multiples systemes de valeur qui s’expriment comme suite : valeurs litteraire et esthetique, valeurs scientifique et historique, valeurs de pensee et politique. L’exploitation et l’utilisation du recit de voyage doit commencer par le recensement global des documents de voyage, l’arrangement et la combinaison des ressources d’informations touristiques et la realisation progressive de la numerisation du recit de voyage. Mots-cles : recit de voyage, recherche du document, voyage 摘要 遊記是以散文形式記敍、抒寫作者親身旅行遊覽見聞感受的文獻類型，其構成要素與表達方式決定了多重的價值體系，主要體現為文學與美學價值、科學與史料價值、思想與政治價值。對遊記的開發利用應從全面普查遊記文獻、整合遊記資訊資源、逐步實現遊記的數位化入手。 關鍵詞：遊記；文獻研究；旅遊
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,031 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,014 |
| Communication savante | 0,027 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».