Ecosystem CO<sub>2</sub>and CH<sub>4</sub>exchange in a mixed tundra and a fen within a hydrologically diverse Arctic landscape: 1. Modeling versus measurements
Notice bibliographique
Résumé
Abstract CO2and CH4exchange are strongly affected by hydrology in landscapes underlain by permafrost. Hypotheses for these effects in the modelecosyswere tested by comparing modeled CO2and CH4exchange with CO2fluxes measured by eddy covariance from 2006 to 2009, and with CH4fluxes measured with surface chambers in 2008, along a topographic gradient at Daring Lake, NWT. In an upland tundra, rises in net CO2uptake in warmer years were constrained by declines in CO2influxes when vapor pressure deficits (D) exceeded 1.5 kPa and by rises in CO2effluxes with greater active layer depth. Consequently, net CO2uptake rose little with warming. In a lowland fen, CO2influxes declined less withDand CO2effluxes rose less with warming, so that rises in net CO2uptake were greater than those in the tundra. Greater declines in CO2influxes with warming in the tundra were modeled from greater soil‐plant‐atmosphere water potential gradients that developed under higherDin drained upland soil, and smaller rises in CO2effluxes with warming in the fen were modeled from O2constraints to heterotrophic and belowground autotrophic respiration from a shallow water table in poorly drained lowland soil. CH4exchange modeled during July and August indicated very small influxes in the tundra and larger effluxes characterized by afternoon emission events caused by degassing of warming soil in the fen. Emissions of CH4modeled from degassing during soil freezing in October–November contributed about one third of the annual total.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».