Ecosystem CO<sub>2</sub>and CH<sub>4</sub>exchange in a mixed tundra and a fen within a hydrologically diverse Arctic landscape: 1. Modeling versus measurements
Notice bibliographique
Résumé
Abstract CO 2 and CH 4 exchange are strongly affected by hydrology in landscapes underlain by permafrost. Hypotheses for these effects in the model ecosys were tested by comparing modeled CO 2 and CH 4 exchange with CO 2 fluxes measured by eddy covariance from 2006 to 2009, and with CH 4 fluxes measured with surface chambers in 2008, along a topographic gradient at Daring Lake, NWT. In an upland tundra, rises in net CO 2 uptake in warmer years were constrained by declines in CO 2 influxes when vapor pressure deficits ( D ) exceeded 1.5 kPa and by rises in CO 2 effluxes with greater active layer depth. Consequently, net CO 2 uptake rose little with warming. In a lowland fen, CO 2 influxes declined less with D and CO 2 effluxes rose less with warming, so that rises in net CO 2 uptake were greater than those in the tundra. Greater declines in CO 2 influxes with warming in the tundra were modeled from greater soil‐plant‐atmosphere water potential gradients that developed under higher D in drained upland soil, and smaller rises in CO 2 effluxes with warming in the fen were modeled from O 2 constraints to heterotrophic and belowground autotrophic respiration from a shallow water table in poorly drained lowland soil. CH 4 exchange modeled during July and August indicated very small influxes in the tundra and larger effluxes characterized by afternoon emission events caused by degassing of warming soil in the fen. Emissions of CH 4 modeled from degassing during soil freezing in October–November contributed about one third of the annual total.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».