Thioredoxins in cardiovascular disease
Notice bibliographique
Résumé
Key thioredoxin (Trx) system components are nicotinamide adenine dinucleotide phosphate (NADPH), Trx reductase (TrxR), and Trx. TrxR catalyzes disulfide reduction in Trx with NADPH as cofactor. Because Trx is an antioxidant, oxidative stress results in an increase in Trx, which has a reduced disulfide component. If Trx is suppressed, oxidative stress in higher. In contrast a decrease in oxidative stress is associated with low Trx levels. Trx is involved in inflammation, apoptosis, embryogenesis, and cardiovascular disease (CVD). This review focuses on the Trx system in CVD. Abnormal Trx binding occurs in mouse familial combined hyperlipidemia; however, this has not been confirmed in humans. Congestive heart failure is a manifestation of many CVDs, which may be improved by attenuating oxidative stress through the suppression of Trx and decreased reactive oxygen species. Angiotensin II is associated with hypertension and other CVDs, and its receptor blockade results in decreased oxidative stress with reduced Trx levels. Inflammation is a major causative factor of CVDs, and myocarditis as an example, is associated with increased Trx levels. Vascular endothelial dysfunction has an association with CVD. This dysfunction is alleviated by hormone replacement therapy, which involves decreased oxidative stress and Trx levels. Diabetes mellitus has a major association with CVDs; increase in Trx levels may reflect insulin resistance. Identification of Trx system abnormalities may lead to innovative approaches to treat multiple CVDs and other pathologies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».