Maternal <scp>HIV</scp> is associated with reduced growth in the first year of life among infants in the <scp>E</scp>astern region of <scp>G</scp>hana: the <scp>R</scp>esearch to <scp>I</scp>mprove <scp>I</scp>nfant <scp>N</scp>utrition and <scp>G</scp>rowth (<scp>RIING</scp>) <scp>P</scp>roject
Notice bibliographique
Résumé
Children of HIV-infected mothers experience poor growth, but not much is understood about the extent to which such children are affected. The Research to Improve Infant Nutrition and Growth (RIING) Project used a longitudinal study design to investigate the association between maternal HIV status and growth among Ghanaian infants in the first year of life. Pregnant women in their third trimester were enrolled into three groups: HIV-negative (HIV-N, n = 185), HIV-positive (HIV-P, n = 190) and HIV-unknown (HIV-U, n = 177). Socioeconomic data were collected. Infant weight and length were measured at birth and every month until 12 months of age. Weight-for-age (WAZ), weight-for-length (WLZ) and length-for-age (LAZ) z-scores were compared using analysis of covariance. Infant HIV status was not known as most mothers declined to test their children's status at 12 months. Adjusted mean WAZ and LAZ at birth were significantly higher for infants of HIV-N compared with infants of HIV-P mothers. The prevalence of underweight at 12 months in the HIV-N, HIV-P and HIV-U were 6.6%, 27.5% and 9.9% (P < 0.05), respectively. By 12 months, the prevalence of stunting was significantly different (HIV-N = 6.0%, HIV-P = 26.5% and HIV-U = 5.0%, P < 0.05). The adjusted mean ± SE LAZ (0.57 ± 0.11 vs. -0.95 ± 0.12; P < 0.005) was significantly greater for infants of HIV-N mothers than infants of HIV-P mothers. Maternal HIV is associated with reduce infant growth in weight and length throughout the first year of life. Children of HIV-P mothers living in socioeconomically deprived communities need special support to mitigate any negative effect on growth performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».