Effect of an ibuprofen-releasing foam dressing on wound pain: a real-life RCT
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare an ibuprofen-releasing foam dressing (Biatain Ibu, ColoplastA/S) with local best practice in the treatment of painful exuding wounds. METHOD: In this large-scale randomised comparative study, 853 patients were randomised to either ibuprofen-releasing foam (test) dressing (n=467) or local best practice (n=386). Primary endpoint was wound pain relief from day 1-7, assessed by the patients twice daily using a five-point verbal rating scale. Secondary endpoints were reduction in pain intensity from day 0-7 (assessed using an 11-point numeric box scale), quality of life (assessed using the WHO-5 well-being index and effect on health-related activities of daily living) and the incidence of adverse events. RESULTS: After seven days significantly more patients in the experimental group experienced relief from temporary and persistent pain and a reduction in pain intensity,when compared with patients in the local best practice group (p<0.0001). They also experienced a greater improvement in quality of life. The number of adverse events in both groups was low. CONCLUSION: The test dressing provided an appropriate wound healing environment, relieved temporary and persistent wound pain, and decreased pain intensity. It was also associated with an improvement in quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».