Changes of Soil Chemical Properties during Rice Straw Decomposition in Different Types of Acid Sulphate Soils
Notice bibliographique
Résumé
The Role of Peat Layers on Iron Dynamics in Peatlands (A Fahmi, B Radjagukguk, BH Purwanto and E Hanudin): The research aimed to study the effect of peat thickness and humification stage of the peat material on Fe solubility at the peatlands with sulfidic material as substratum. The research was conducted at three conditionals of ombrogen peatlands ie ; deep, moderate and shallow peat. Soil samples were collected by using peat borer according to interlayer (the border layer of peat and mineral layer) and conditional of soil horizons. The sample point depth were (cm) G.s2 : 25, G.s1 : 50, Int.s : 70, M.s1 : 90 and M.s2 : 100 for shallow peat, G.m2 : 47, G.m1 : 100, Int.m : 120 and M.m1 : 135 for moderate peat and G.d3 : 50, G.d2 : 150, G.d1 : 200, Int.d : 220 and M.d1 : 235 for deep peat respectively. The results showed that most of Fe on the tested soils was found in organic forms. The peat layers above the sulfidic material decreased the Fe2+ solubility at peatlands. Fe2+ concentration in peat layer decreased with its increasing distance from sulfidic material. There was any other processes beside complexation and chelation of Fe2+ by humic material and its processes was reduction of Fe3+ and this conditions was reflected in redox potential values (Eh).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».