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Enregistrement W1880744938 · doi:10.1017/s003382220004282x

Radiocarbon Marine Reservoir Ages in the Northwestern Pacific Off Hokkaido Island, Japan, During the Last Deglacial Period

2007· article· en· W1880744938 sur OpenAlexaff
Ken’ichi Ohkushi, Masao Uchida, Kaori Aoki, Minoru Yoneda, Ken Ikehara, Kayo Minoshima, Hodaka Kawahata, Ryuji Tada, Masafumi Murayama, Yasuyuki Shibata

Notice bibliographique

RevueRadiocarbon · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesJST-Mirai ProgramJapan Agency for Marine-Earth Science and Technology
Mots-clésRadiocarbon datingGeologyDeglaciationTephraHoloceneForaminiferaPeriod (music)OceanographyUpwellingSedimentVolcanoPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We measured radiocarbon ages of planktic foraminifera in 4 sediment cores from the northwestern Pacific region off northern Japan in order to estimate marine reservoir ages during the B⊘lling-Aller⊘d period. The ages of deglacial tephra markers from 2 Japanese source volcanoes identified in these sediment cores had been previously estimated from 14 C ages of terrestrial charcoal and buried forests. By comparing the foraminiferal and tephra ages, we estimated the surface water reservoir age during the B⊘lling-Aller⊘d period to be ∼1000 yr or more in the region off northern Japan. The deglacial reservoir ages were more than 200 yr higher than the Holocene values of ∼800 yr. The older deglacial ages may have been caused by active upwelling of deep water during the last deglaciation and the consequent mixing of “older” deep water with “younger” surface waters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,266
Score d'incertitude au seuil0,746

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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