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Enregistrement W188083430

Designing Tax Policy for the Digital Biosphere: How the Internet is Changing Tax Laws

2002· article· en· W188083430 sur OpenAlexaff
Arthur J. Cockfield

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Taxation and Avoidance
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTax reformLegal aspects of computingBusinessThe InternetCyberspaceTax avoidanceAd valorem taxValue-added taxDirect taxLaw and economicsLawEconomicsPublic economicsPolitical scienceComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to promote a better understanding of the relationship between tax laws and Internet transactions, this Article integrates tax policy discussion with cyberlaw theory by developing a theoretical legal model called the biosphere. The digital biosphere is the Internet, an online forum characterized by internal diversity and technological evolution where commercial and non-commercial activities overlap to a certain extent. The role of tax law, it is argued, is to protect real world norms (e.g., the desire to maintain neutral tax treatment between traditional commerce and e-commerce) by aligning tax laws with the nature of the network without unduly interfering with emerging cyberspace norms (e.g., transactional anonymity). On the one hand, reform efforts such as the state-sponsored Streamlined Sales Tax Project (SSTP) are properly addressing the challenges presented by Internet commerce by advocating an Internet-based automated sales and use tax collection system, the extension of state and local tax jurisdiction over remote e-commerce vendors, and the unification of different state and local tax bases. On the other hand, other reform efforts such as the new OECD rule to tax computer server/permanent establishment profits for international income tax purposes fails to address these challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0080,014
Communication savante0,0190,017
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0080,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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