Dying at home: experience of the Verdun local community service centre.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To demonstrate that it is possible for a team of palliative care nurses in an urban centre to care for more than 50% of their terminally ill patients at home until they die, and that medical care delivered in the home is a determining factor in death at home versus death in a hospital. DESIGN: Analysis of place of death of terminally ill patients who died in 2012 and 2013 (N = 212) and who had been cared for by palliative care nurses, by type of medical care. SETTING: The centre local de services communautaires (CLSC) in Verdun, Que, an urban neighbourhood in southwest Montreal. PARTICIPANTS: A total of 212 terminally ill patients. MAIN OUTCOME MEASURES: Rate of deaths at home. RESULTS: Of the 212 patients cared for at home by palliative care nurses, 56.6% died at home; 62.6% received medical home care from CLSC physicians, compared with 5.0% who did not receive medical home care from any physician. CONCLUSION: Combined with a straightforward restructuring of the nursing care delivered by CLSCs, development of medical services delivered in the home would enable the more than 50% of terminally ill patients in Quebec who are cared for by CLSCs to die at home--something that most of them wish for.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».