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Enregistrement W1880884681 · doi:10.3899/jrheum.150185

Factor H Autoantibodies in Patients with Antiphospholipid Syndrome and Thrombosis

2015· article· en· W1880884681 sur OpenAlexvenueno aff
A Zadura, Ashfaque A. Memon, Ljudmila Stojanovich, Carlo Perricone, Fabrizio Conti, Guido Valesini, Gordana Bogdanović, Andreas Hillarp, Yehuda Shoenfeld, Jan Sundquist, Jonatan Leffler, Peter J. Svensson, Leendert A. Trouw, Anna M. Blom

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSkånes universitetssjukhusReumatikerförbundetVetenskapsrådet
Mots-clésMedicineAutoantibodyAntiphospholipid syndromeCohortInternal medicineRheumatoid factorThrombosisVenous thrombosisGastroenterologyRheumatoid arthritisLupus anticoagulantImmunologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Autoantibodies to complement factor H (FH) are associated with atypical hemolytic uremic syndrome, but can also be detected in patients with rheumatoid arthritis and in patients positive for lupus anticoagulants and thus potentially antiphospholipid syndrome (APS). To our knowledge, no data are available on the association between the presence of FH autoantibodies in APS and clinical manifestations. METHODS: We determined FH autoantibody levels using ELISA in 2 cohorts of patients with primary (PAPS) and secondary APS (SAPS) from Serbia and Italy, and an additional cohort including patients with venous thromboembolism (VTE) from Sweden. RESULTS: FH autoantibodies were detected in 13.7% of patients (n = 73) with PAPS and 30.3% of patients (n = 33) with SAPS in the Serbian cohort. FH autoantibody frequency in the Italian cohort was 33.3% (n = 15) and 36% (n = 25) in PAPS and SAPS, respectively. Both FH autoantibody levels and frequencies observed in both APS cohorts were significantly higher than in matched healthy controls (5%). Further, patients with PAPS with venous thrombosis in the Serbian cohort had significantly higher levels of FH autoantibodies. Therefore, we analyzed a dedicated Swedish thrombosis cohort and found that patients with FH autoantibody positivity had higher risk of VTE recurrence (HR 2.0, 95% CI 1.2-3.3, p = 0.011) compared with the reference group of FH autoantibody-negative patients. CONCLUSION: Overall, the data indicate that in patients with APS and recurrent venous thrombosis, there are increased levels of FH autoantibodies, a finding associated with poor clinical outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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