Notice bibliographique
Résumé
Why bother with peer review in a world where quick access to information is of paramount importance? Does peer review just delay the flow of information to the readership, or is it a way to restrict information and thus to create conformity in the medical literature (in other words, a form of censorship)? As far as I am concerned, peer review is all about quality control and the integrity of published information. But do you, as a reader of CJHP, know what the peer review process actually involves? What’s in it for the reviewers, the authors, and the readers? At CJHP, the peer review process starts with a preliminary review of each article by one of the associate editors to establish if the manuscript is of interest to our readership. After this initial assessment, usually 2 reviewers with pertinent practice experience are selected from the journal’s pool of volunteer reviewers. The reviewers are given 4 weeks to go over the manuscript, from the perspective of both scientific content and presentation, and to provide constructive feedback. The comments of the assigned associate editor and the reviewers’ evaluations are then sent back to the authors. The authors are asked to address the reviewers’ comments before the paper is again considered for publication. To minimize bias, the identity of the reviewers and the authors is not divulged (double blinding). Once the authors have responded to the reviewers’ comments, the editor reviews the document again to ensure that all of the comments have been addressed. The last step before publication is copy editing, where the focus is on style, format, and grammar. As you may have realized, the whole process is lengthy and intensive (unpublished report from CJHP strategic planning workshop, January 2006).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,445 | 0,752 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,054 |
| Communication savante | 0,097 | 0,054 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,028 |
| Intégrité de la recherche | 0,030 | 0,038 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».