Transcriptional selectors, masters, and combinatorial codes: regulatory principles of neural subtype specification
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The broad range of tissue and cellular diversity of animals is generated to a large extent by the hierarchical deployment of sequence-specific transcription factors and co-factors (collectively referred to as TF's herein) during development. Our understanding of these developmental processes has been facilitated by the recognition that the activities of many TF's can be meaningfully described by a few functional categories that usefully convey a sense for how the TF's function, and also provides a sense for the regulatory organization of the developmental processes in which they participate. Here, we draw on examples from studies in Caenorhabditis elegans, Drosophila melanogaster, and vertebrates to discuss how the terms spatial selector, temporal selector, tissue/cell type selector, terminal selector and combinatorial code may be usefully applied to categorize the activities of TF's at critical steps of nervous system construction. While we believe that these functional categories are useful for understanding the organizational principles by which TF's direct nervous system construction, we however caution against the assumption that a TF's function can be solely or fully defined by any single functional category. Indeed, most TF's play diverse roles within different functional categories, and their roles can blur the lines we draw between these categories. Regardless, it is our belief that the concepts discussed here are helpful in clarifying the regulatory complexities of nervous system development, and hope they prove useful when interpreting mutant phenotypes, designing future experiments, and programming specific neuronal cell types for use in therapies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle