Transcriptional selectors, masters, and combinatorial codes: regulatory principles of neural subtype specification
Notice bibliographique
Résumé
The broad range of tissue and cellular diversity of animals is generated to a large extent by the hierarchical deployment of sequence-specific transcription factors and co-factors (collectively referred to as TF's herein) during development. Our understanding of these developmental processes has been facilitated by the recognition that the activities of many TF's can be meaningfully described by a few functional categories that usefully convey a sense for how the TF's function, and also provides a sense for the regulatory organization of the developmental processes in which they participate. Here, we draw on examples from studies in Caenorhabditis elegans, Drosophila melanogaster, and vertebrates to discuss how the terms spatial selector, temporal selector, tissue/cell type selector, terminal selector and combinatorial code may be usefully applied to categorize the activities of TF's at critical steps of nervous system construction. While we believe that these functional categories are useful for understanding the organizational principles by which TF's direct nervous system construction, we however caution against the assumption that a TF's function can be solely or fully defined by any single functional category. Indeed, most TF's play diverse roles within different functional categories, and their roles can blur the lines we draw between these categories. Regardless, it is our belief that the concepts discussed here are helpful in clarifying the regulatory complexities of nervous system development, and hope they prove useful when interpreting mutant phenotypes, designing future experiments, and programming specific neuronal cell types for use in therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».