Notice bibliographique
Résumé
1. Introduction, Cultural Political Economy of Small Cities Anne Lorentzen and Bas van Heur Theory and Methods 2. Small Cities and the Sociospatial Specificity of Economic Development: A Heuristic Approach Bas van Heur 3. On a Road to Nowhere: A Comment on Amenities and Urban and Regional Development Hogni Kalso Hansen and Lars Winther 4. Finding Creativity in a Small City: How Qualitative Mapping Methods can Reveal New Geographies of Creativity Chris Brennan-Horley Culture as Economic Growth Strategy 5. Sustaining Small Cities through Leisure, Culture and Experience Economy Anne Lorentzen 6. Clarifying Creativity and Culture in a Small City on the Canadian Periphery: Challenges and Opportunities in Greater Sudbury Heather M. Hall and Betsy Donald 7. The Role of Arts and Culture in Economic Regeneration: Gaelic in Glasgow Douglas Chalmers and Mike Danson Actors, Networks, Creative Alliances 8. Making a Micropole: The Experiensation of Vejle Soren Smidt-Jensen 9. Eclectic Creativity: Interdisciplinary Creative Alliances as Informal Cultural Strategy Alison Bain and Dylann McLean 10. Europe's Internal Periphery: Small Towns in the Context of Reflexive Polycentricity Paul L. Knox and Heike Mayer Culture Governance, Social Equity 11. Shifting Strategies and Contexts for Culture in Small City Planning: Interlinking Quality of Life, Economic Development, Downtown Vitality, and Community Sustainability Nancy Duxbury 12. Conflicting Economic and Cultural Subjectivities: Governing the Future of a Small and Shrinking City Nina Gribat 13. Landscapes of Nostalgia: Place Marketing and Nostalgia in the American Small Town Jennifer Mapes
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,012 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».