Risk of Mood Changes with High Dose Corticosteroid Treatment for Demyelinating Event in Multiple Sclerosis (P6.178)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify risk factors for mood changes during high dose corticosteroid (HDC) treatment for demyelinating events associated with Multiple Sclerosis (MS). BACKGROUND: Mood disorders are known to be associated with corticosteroids, however it is unknown if there are identifiable risk factors for their occurrence in MS patients treated with HDC for a demyelinating event. DESIGN/METHODS: Consecutive subjects treated with HDC (蠅 1g) in hospital or in clinic for a demyelinating event were recruited. A history of bipolar disorder (BPD) led to exclusion. Subjects answered a standardized questionnaire about his/her demographic, medical and psychiatric history, and family psychiatric history. Primary outcomes were the Mood Disorders Questionnaire (MDQ) and Beck Depression Index -Fast Screen (BDI-FS) administered at the time of the demyelinating event, 3 days after HDC and 1 month later. One-way ANOVA was used to determine the relationship between personal and family characteristics and MDQ and BDI-FS scores. RESULTS: 68 subjects agreed to participate; 9 were lost to follow up after 1st assessment and 2 more after HDC. Mean age was 38.7 ± 1.9 years and 68.4% were female. Past history of depression was associated with depressive symptoms at the time (p=0.012) of the demyelinating event and during HDC (p=0.006) but not 1 month later (p=0.072). Family history of depression was associated with the depressive symptoms during HDC (p=0.030) but not at onset (p=0.208). A family history of any psychiatric disease was associated with a positive MDQ (p=0.030), driven mostly by a family history of BPD (p=0.031). This relationship was further confirmed by a positive (p=0.048) association between a family history of BPD and a change from a negative to a positive MDQ while being treated with HDC. CONCLUSIONS: BPD family history is associated with a risk of manic symptoms, while a family history of depression is associated with depressive symptoms during HDC treatment. Study Supported by: Academic Development Fund, Western University
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».