ISPD Cardiovascular and Metabolic Guidelines in Adult Peritoneal Dialysis Patients Part I – Assessment and Management of Various Cardiovascular Risk Factors
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular disease contributes significantly to the adverse clinical outcomes of peritoneal dialysis (PD) patients. Numerous cardiovascular risk factors play important roles in the development of various cardiovascular complications. Of these, loss of residual renal function is regarded as one of the key cardiovascular risk factors and is associated with an increased mortality and cardiovascular death. It is also recognized that PD solutions may incur significant adverse metabolic effects in PD patients. The International Society for Peritoneal Dialysis (ISPD) commissioned a global workgroup in 2012 to formulate a series of recommendations regarding lifestyle modification, assessment and management of various cardiovascular risk factors, as well as management of the various cardiovascular complications including coronary artery disease, heart failure, arrhythmia (specifically atrial fibrillation), cerebrovascular disease, peripheral arterial disease and sudden cardiac death, to be published in 2 guideline documents. This publication forms the first part of the guideline documents and includes recommendations on assessment and management of various cardiovascular risk factors. The documents are intended to serve as a global clinical practice guideline for clinicians who look after PD patients. The ISPD workgroup also identifies areas where evidence is lacking and further research is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».