Regulation of Mucosal Dendritic Cell Function by Receptor Activator of NF-κB (RANK)/RANK Ligand Interactions: Impact on Tolerance Induction
Notice bibliographique
Résumé
The mucosal immune system is uniquely equipped to discriminate between potentially invasive pathogens and innocuous food proteins. While the mechanisms responsible for induction of mucosal immunity vs tolerance are not yet fully delineated, recent studies have highlighted mucosal dendritic cells (DC) as being important in determining the fate of orally administered Ag. To further investigate the DC:T cell signals involved in regulating the homeostatic balance between mucosal immunity and tolerance, we have examined the expression and function of the TNFR family member receptor activator of NF-kappaB (RANK) and its cognate ligand, RANKL, in vitro and in vivo. Our data show that although DC isolated from mucosal lymphoid tissues expressed similar levels of surface RANK compared with DC isolated from peripheral lymphoid tissues, DC from the distinct anatomical sites displayed differential responsiveness to RANK engagement with soluble RANKL. Whereas splenic DC responded to RANKL stimulation with elevated IL-12 p40 mRNA expression, Peyer's patch DC instead preferentially displayed increased IL-10 mRNA expression. Our data also show that the in vivo functional capacity of mucosal DC can be modulated by RANKL. Treatment with RANKL in vivo at the time of oral administration of soluble OVA enhanced the induction of tolerance in two different mouse models. These studies underscore the functional differences between mucosal and peripheral DC and highlight a novel role for RANK/RANKL interactions during the induction of mucosal immune responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».