Organ Weight Measured at Autopsy in Critically Ill Children
Notice bibliographique
Résumé
We determined whether organ weights at autopsy are correlated with disease acuity leading to pediatric intensive care unit (ICU) admission and death. The weights of heart, lungs, kidneys, liver, spleen, and brain were recorded in 68 pediatric ICU cases. For each organ, weight Z scores were calculated based on reference values previously established in large cohorts of deceased children by Kayser (any organ), or Dekaban and Sadowsky (brain only). Organ weight Z scores in pediatric ICU patients were severely increased (median [range] for heart, +3.2 [-6.3 to +37.7]; lungs, +3.0 [-8.6 to +38.1]; kidneys, +3.6 [-10.0 to +56.3]; liver, +4.2 [-14.9 to +70.5]; and spleen, +1.3 [-11.5 to +155.8]). Conversely, the brain weight Z score was lower compared to any other organ using either set of reference values: Kayser, -1.1 (-10.5 to +10.6; P < 0.0001); Dekaban and Sadowsky, -0.2 (-7.4 to +7.7; P < 0.0001). Pediatric ICU cases were subdivided based on disease acuity: (1) previously healthy with an acute illness (n = 11), (2) chronic disease due to congenital malformations (n = 29), and (3) chronic disease without any detectable malformation (n = 28). Organ weight Z scores were similar among subgroups with the exception of the brain, which was statistically decreased in chronic disease pathologies (groups 2 and 3). Overall, this study demonstrates the heterogenous distribution of organ weights at autopsy in critically ill children; the weight of heart, lungs, kidneys, and liver, being most frequently increased. The brain is relatively smaller in chronic disease pathologies of pediatric ICU patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».