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Enregistrement W1881117488 · doi:10.22329/celt.v8i0.4264

The Road Less Travelled? Pathways from Passivity to Agency in Student Learning

2015· article· en· W1881117488 sur OpenAlexafffundvenue
Gail Frost, Maureen Connolly

Notice bibliographique

RevueCollected Essays on Learning and Teaching · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReflective Practices in Education
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesBrock University
Mots-clésFormative assessmentSummative assessmentPsychologyMathematics educationAgency (philosophy)Process (computing)CurriculumPedagogySubject matterProduct (mathematics)Qualitative researchEpistemologySociologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This qualitative study examined fourth-year undergraduate students’ responses to reflective writing prompts and journal entries related to their practical experiences in two capstone courses, both based in SBL/PBL pedagogies. We examined their ‘strategic’ approaches to learning that make engagement with subject matter and learning processes more instrumental than meaningfully grasped and applied. Three levels of analysis were used in a recursive process of description, reduction, and interpretation, and the results were added to our previous work examining student responses to reflective activities that foster deep learning. Our provisional conclusions are that strategic learners are invested in a mastery relationship with subject matter that makes grade procurement the evidence of this mastery and this shifts their focus to product over process as an obvious consequence. This disconnect from process leads students to an unhelpful relationship with formative assessment and feedback. They tend to wrestle with the formative elements and see them as mini summative assessments or quasi final products, rather than the necessarily perplexing engagement that leads to the imaginative generation of possibilities and recursive building and refining of ideas and processes. Our future research will focus on environments that encourage more comfort with mistakes and contingencies as learning opportunities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,418
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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