Measuring venous blood oxygenation in fetal brain using susceptibility‐weighted imaging
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate fetal cerebral venous blood oxygenation, Yv, using principles of MR susceptometry. MATERIALS AND METHODS: A cohort of 19 pregnant subjects, with a mean gestational age of 31.6 ± 4.7 weeks were imaged using a modified susceptibility-weighted imaging (SWI) sequence. Data quality was first assessed for feasibility of oxygen saturation measurement, and data from five subjects (mean ± std gestational age of 33.7 ± 3.6 weeks) were then chosen for further quantitative analysis. SWI phase in the superior sagittal sinus was used to evaluate oxygen saturation using the principles of MR susceptometry. Systematic error in the measured Y(v) values was studied through simulations. RESULTS: Simulations showed that the systematic error in Yv depended upon the assumed angle of the vessel, θ, relative to the main magnetic field and the error in that vessel angle δθ. For the typical vessel angle of θ = 30° encountered in the fetal data analyzed, a δθ as large as ±20° led to an absolute error, δYv, of less than 11%. The measured mean oxygen saturation across the five fetuses was 66% ± 9.4%. This average cerebral venous blood oxygenation value is in close agreement with values in the published literature. CONCLUSION: We have reported the first in vivo measurement of human fetal cerebral venous oxygen saturation using MRI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».