A Dynamic Population Model to Investigate Effects of Climate and Climate-Independent Factors on the Lifecycle of<i>Amblyomma americanum</i>(Acari: Ixodidae)
Notice bibliographique
Résumé
The lone star tick, Amblyomma americanum, is a disease vector of significance for human and animal health throughout much of the eastern United States. To model the potential effects of climate change on this tick, a better understanding is needed of the relative roles of temperature-dependent and temperature-independent (day-length-dependent behavioral or morphogenetic diapause) processes acting on the tick lifecycle. In this study, we explored the roles of these processes by simulating seasonal activity patterns using models with site-specific temperature and day-length-dependent processes. We first modeled the transitions from engorged larvae to feeding nymphs, engorged nymphs to feeding adults, and engorged adult females to feeding larvae. The simulated seasonal patterns were compared against field observations at three locations in United States. Simulations suggested that 1) during the larva-to-nymph transition, some larvae undergo no diapause while others undergo morphogenetic diapause of engorged larvae; 2) molted adults undergo behavioral diapause during the transition from nymph-to-adult; and 3) there is no diapause during the adult-to-larva transition. A model constructed to simulate the full lifecycle of A. americanum successfully predicted observed tick activity at the three U.S. study locations. Some differences between observed and simulated seasonality patterns were observed, however, identifying the need for research to refine some model parameters. In simulations run using temperature data for Montreal, deterministic die-out of A. americanum populations did not occur, suggesting the possibility that current climate in parts of southern Canada is suitable for survival and reproduction of this tick.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».