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Enregistrement W1881356795 · doi:10.1007/s12079-015-0307-5

Fibrillin-containing microfibrils are key signal relay stations for cell function

2015· article· en· W1881356795 sur OpenAlexafffund
Karina A. Zeyer, Dieter P. Reinhardt

Notice bibliographique

RevueJournal of Cell Communication and Signaling · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective tissue disorders research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchStudienstiftung des Deutschen Volkes
Mots-clésFibrillinCell biologyExtracellular matrixSignal transductionIntegrinMicrofibrilBiologyReceptorChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fibrillins constitute the backbone of microfibrils in the extracellular matrix of elastic and non-elastic tissues. Mutations in fibrillins are associated with a wide range of connective tissue disorders, the most common is Marfan syndrome. Microfibrils are on one hand important for structural stability in some tissues. On the other hand, microfibrils are increasingly recognized as critical mediators and drivers of cellular signaling. This review focuses on the signaling mechanisms initiated by fibrillins and microfibrils, which are often dysregulated in fibrillin-associated disorders. Fibrillins regulate the storage and bioavailability of growth factors of the TGF-β superfamily. Cells sense microfibrils through integrins and other receptors. Fibrillins potently regulate pathways of the immune response, inflammation and tissue homeostasis. Emerging evidence show the involvement of microRNAs in disorders caused by fibrillin deficiency. A thorough understanding of fibrillin-mediated cell signaling pathways will provide important new leads for therapeutic approaches of the underlying disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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