Concordant estimates of countergradient growth variation in striped bass (<i>Morone saxatilis</i>) using comparative life-history data
Notice bibliographique
Résumé
Latitudinal growth compensation (i.e., countergradient growth) is increasingly suspected to be pervasive across diverse taxa. However, a major challenge limiting wider exploration of this topic lies in the difficulty of quantifying these relationships. Common garden experiments, and ideally genetics, remain the only true methods for understanding the genetic basis for compensatory growth. However, previous research suggests that comparative life-history data might produce concomitant, albeit nonconfirmatory, results on countergradient growth variations. However, there have been no evaluations of the precision of such estimates against those that are experimentally derived. I examined countergradient growth variations using comparative size-at-age data for striped bass ( Morone saxatilis ), a species for which experiments have already quantified countergradient growth patterns, and compared results derived from both techniques. The slope of the growth–latitude relationship for striped bass in eastern North America as measured with comparative data was virtually identical to that produced from experiments. Furthermore, comparative estimates of countergradient growth variations developed using a variety of metrics produced highly concordant results with one another. Comparative life-history data are not a replacement for experiments, but do provide valuable information on countergradient growth variations, especially for species and hypotheses not amenable to experimentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».