Awareness of Risk Factors among Persons at Risk for Lung Cancer, Chronic Obstructive Pulmonary Disease and Sleep Apnea: A Canadian Population-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess awareness among persons at risk for lung cancer, chronic obstructive pulmonary disease (COPD) and sleep apnea regarding symptoms and risk factors of the disease, and their attitudes regarding the disease and toward those who are affected. METHODS: A quantitative hybrid telephone and Internet survey of a representative population of Canadian adults at risk for at least one of the three diseases was conducted. To measure the awareness and attitudes of First Nations, Inuit and Métis people to these diseases, a proportionate number were also surveyed. RESULTS: A total of 3626 individuals were contacted. Of these, 3036 (84%) were eligible to participate. Of those at risk for lung cancer and COPD, 65% and 69%, respectively, were due to tobacco smoke exposure. Among those at risk, 72% believed that they were informed about lung cancer compared with 36% for COPD and 56% for sleep apnea. Most respondents were knowledgeable about the common symptoms of lung cancer, COPD and sleep apnea, but were less aware of the impact lifestyle choices could have on the development of these disorders and the availability of treatment. Most of the participants (77%) believed that smoking was an addiction rather than a habit (19%). There were no significant differences in the awareness of risk factors, symptoms and attitudes toward all three lung diseases between First Nations, Inuit and Métis people and the general population. CONCLUSIONS: Canadians are reasonably aware of risk factors and symptoms for lung cancer and sleep apnea. However, there is poor awareness of COPD as a disease entity. There is a lack of appreciation for the impact lifestyle choices and changes can have on lung diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».