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Enregistrement W1881504402 · doi:10.1186/s12939-015-0246-z

Colon cancer care and survival: income and insurance are more predictive in the USA, community primary care physician supply more so in Canada

2015· article· en· W1881504402 sur OpenAlexafffundabout
Kevin M. Gorey, Sindu Kanjeekal, Frances C. Wright, Caroline Hamm, Isaac Luginaah, Emma Bartfay, Guangyong Zou, Eric J. Holowaty, Nancy L. Richter

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Equity in Health · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Cancer Incidence and Screening
Établissements canadiensPublic Health OntarioRobarts Clinical TrialsOntario Tech UniversitySunnybrook Health Science CentreWestern UniversityUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNational Center for Chronic Disease Prevention and Health PromotionNational Cancer InstituteCenters for Disease Control and PreventionCancer Registry of Greater CaliforniaCalifornia Department of Public HealthUniversity of WindsorCancer Care OntarioCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Southern California
Mots-clésMedicinePovertyCancer registryHealth services researchPopulationHealth careSocioeconomic statusPublic healthFamily medicineCensusCancerDemographyEnvironmental healthNursingEconomic growthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Our research group advanced a health insurance theory to explain Canada's cancer care advantages over America. The late Barbara Starfield theorized that Canada's greater primary care-orientation also plays a critically protective role. We tested the resultant Starfield-Gorey theory by examining the effects of poverty, health insurance and physician supplies, primary care and specialists, on colon cancer care in Ontario and California. METHODS: We analyzed registry data for people with non-metastasized colon cancer from Ontario (n = 2,060) and California (n = 4,574) diagnosed between 1996 and 2000 and followed to 2010. We obtained census tract-based socioeconomic data from population censuses and data on county-level physician supplies from national repositories: primary care physicians, gastroenterologists and other specialists. High poverty neighborhoods were oversampled and the criterion was 10 year survival. Hypotheses were explored with standardized rate ratios (RR) and tested with logistic regression models. RESULTS: Significant inverse associations of poverty (RR = 0.79) and inadequate health insurance (RR = 0.80) with survival were observed in the California, while they were non-significant or non-existent in Ontario. The direct associations of primary care physician (RRs of 1.32 versus 1.11) and gastroenterologist (RRs of 1.56 versus 1.15) supplies with survival were both stronger in Ontario than California. The supply of primary care physicians took precedence. Probably mediated through the initial course of treatment, it largely explained the Canadian advantage. CONCLUSIONS: Poverty and health insurance were more predictive in the USA, community physician supplies more so in Canada. Canada's primary care protections were greatest among the most socioeconomically vulnerable. The protective effects of Canadian health care prior to enactment of the Affordable Care Act (ACA) clearly suggested the following. Notwithstanding the importance of insuring all, strengthening America's system of primary care will probably be the best way to ensure that the ACA's full benefits are realized. Finally, Canada's strong primary care system ought to be maintained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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