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Enregistrement W1881540497 · doi:10.1111/bcp.12762

Incident opioid drug use among older adults with chronic obstructive pulmonary disease: a population‐based cohort study

2015· article· en· W1881540497 sur OpenAlexaffabout
Nicholas T. Vozoris, Xuesong Wang, Hadas D. Fischer, Andrea S. Gershon, Chaim M. Bell, Sudeep S. Gill, Denis E. O’Donnell, Peter C. Austin, Anne L. Stephenson, Paula A. Rochon

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Clinical Pharmacology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensWomen's College HospitalQueen's UniversityMount Sinai HospitalHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCOPDOpioidIncidence (geometry)Retrospective cohort studyPopulationCohort studyPharmacoepidemiologyCohortInternal medicineEmergency medicineMedical prescriptionEnvironmental healthPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: The purpose of the present study was to describe the scope, pattern and patient characteristics associated with incident opioid use among older adults with chronic obstructive pulmonary disease (COPD). METHODS: This was a retrospective population-based cohort study using Ontario, Canada, healthcare administrative data. Study participants were individuals aged 66 years and older with physician-diagnosed COPD, identified using a validated algorithm, who were not receiving palliative care. We examined the incidence of oral opioid receipt between 1 April 2003 and 31 March 2012, as well as several patterns of incident opioid drug use. RESULTS: Among 107,109 community-dwelling and 16,207 long-term care resident older adults with COPD, 72,962 (68.1%) and 8811 (54.4%), respectively, received an incident opioid drug during the observation period. Among long-term care residents, multiple opioid dispensings (8.8%), dispensings for >30 days' duration (up to 19.8%), second dispensings (35-43%) and early refills (24.2%) were observed. Incident opioid dispensing was also observed to occur during COPD exacerbations (6.9% among all long-term care residents; 18.1% among long-term care residents with frequent exacerbations). These same patterns of incident opioid use occurred among community-dwelling individuals, but with relatively lower frequencies. CONCLUSIONS: New opioid use was high among older adults with COPD. Potential safety concerns are raised by the degree and pattern of new opioid use, but further studies are needed to evaluate if adverse events are associated with opioid drug use in this older and respiratory-vulnerable population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,233

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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